電腦附身 第二百二十一章 演講2

整個會議大廳都靜悄悄的，只有楊林的話在里面回蕩。..

“第三個例子，人工智能在物流以及無人機領(lǐng)域的應用。設(shè)想一下你打開家里的窗子，一架無人機恰巧停在窗外，你從無人機上取下自己購買的物，然后拿出手機確認收到，無人機才緩緩飛走，去尋找下一個客戶。或者，下午你要去某咖啡館與客戶交流，恰巧有一個快遞要送來。你提前通知快遞公司，讓無人機指揮中心更改送貨路線，通知無人機將快遞送到咖啡館。”

“以上我所說的這三個場景，都需要人工智能技術(shù)大規(guī)模應用才有可能做到。”

“智能冰箱功能法的升級，提升用戶體驗和價值，背后的最大核心是自動識別技術(shù)的突破。圖像識別技術(shù)通過圖像采集系統(tǒng)得到食材圖片，運用圖像識別算法，轉(zhuǎn)化成食的信息列表。而通過圖像識別技術(shù)，判斷食材的種類是實現(xiàn)冰箱智能化的拐點。可見，不是用戶對智能家居的需求不存在，而是現(xiàn)有的技術(shù)無法支撐家居的智能化，這個瓶頸無法突破，智能家居永遠是紙上談兵。那么，解決這個問題的鑰匙在哪里？人工智能技術(shù)的突破：圖像識別背后的底層技術(shù)就來自于人工智能的算法和應用！”

“互聯(lián)的2商業(yè)模式氣勢洶洶的顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，目前點評站、地圖導航、預定站、優(yōu)惠券站等很好地滿足了消費者信息獲取來源，但移動搜索引擎卻未能很好滿足消費者檢索的需求，使他們可以方便地查找餐廳以及優(yōu)惠地享受服務。綜合來看，未來的2會是一個融合線下信息聚合、語音識別、自然語言解析、搜索引擎、點評信息聚合、預訂服務、地圖導航、NFC、CRM、語音以及實時溝通等功能為一體的基于位置的服務平臺。然而，至今仍然懸而未決的技術(shù)瓶頸是：自然語言的解析。如何通過對用戶的自然語言（文本語音）等數(shù)據(jù)，結(jié)合知識圖譜，推理出用戶的需求并精準的推送用戶所需的本地化生活服務？這扇大門的鑰匙也是在人工智能技術(shù)的突破！”

“而物流體系使用無人機取代人工，實現(xiàn)貨物派送的設(shè)想一旦實現(xiàn)，將大大提高配送效率，減少人力、運力成本。可以說承載了人們對于未來物流的夢想。但這一夢想如果要得以實現(xiàn)，必須要使無人機具備感知和規(guī)劃的智能。低空以及在建筑物內(nèi)部飛行會遭遇很多的障礙物，即使預先設(shè)定飛行線路，也無法避免臨時出現(xiàn)的障礙（比如寫字樓里突然關(guān)上的門），這就需要無人機具備視覺功能、不確定性環(huán)境下的路線規(guī)劃以及行動能力。此外，為保證準確投遞，無人機或許還要具備人臉識別的能力。可以通過預先發(fā)送的照片識別出收貨人。這些感知、規(guī)劃和行動能力都屬于人工智能技術(shù)。”

楊林完全脫稿演講，不疾不徐地向在座的眾人闡述著自己的觀點。他的演講雖然不像馬昀那般充滿激情充滿感染力，但配上他臉上自信的笑容，卻給人一種非常具有說服力的感覺。

“這些都是人工智能對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懀蟮淖饔檬窃诋a(chǎn)業(yè)升級中所能起到的作用。德國政府曾經(jīng)提出一項高科技戰(zhàn)略計劃，叫做‘工業(yè)4.0’。這個概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，目標是建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)與服務的生產(chǎn)模式。在這種模式中，傳統(tǒng)的行業(yè)界限將消失，并會產(chǎn)生各種新的活動領(lǐng)域和合作形式。創(chuàng)造新價值的過程正在發(fā)生改變，產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組。”

“在我看來。‘工業(yè)4.0’概念即是以‘智能制造’為主導的第四次工業(yè)革命，或革命性的生產(chǎn)方法。該戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和絡(luò)空間虛擬系統(tǒng)以及信息物理系統(tǒng)相結(jié)合的手段，將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。”

“‘工業(yè)4.0’項目主要分為三大主題，一是‘智能工廠’，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)；二是‘智能生產(chǎn)’，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與。力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時也成為先進工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應者；三是‘智能物流’，主要通過互聯(lián)整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。”

“在工業(yè)4.0時代。虛擬全球?qū)⑴c現(xiàn)實全球相融合。通過計算、自主控制和聯(lián)，人、機器和信息能夠互相聯(lián)接，融為一體。未來制造業(yè)將實現(xiàn)更高的工程效率、更短的上市時間以及生產(chǎn)靈活性。從以上的描述中不難看出，工業(yè)4.0對智能化的要求涵蓋更廣，涉及機器感知、規(guī)劃、決策以及人機交互等方面，而這些領(lǐng)域都是人工智能技術(shù)的重點應用方向。”

這時，臺下有人舉手了。

楊林頓了一下。微笑道：“馬昀先生，您有什么意見嗎？”

馬昀笑道：“楊先生，我想打斷一下，您說的這些應該都是人工智能的應用吧，關(guān)鍵是想要實現(xiàn)這些應用，矩陣數(shù)碼有什么實現(xiàn)方案嗎？”

會議室里頓時響起了一陣嗡嗡聲。

馬昀說到了問題的關(guān)鍵。

自從矩陣數(shù)碼推出Mx指令集芯片以及MarxS操作系統(tǒng)后，有無數(shù)的公司以及研究機構(gòu)都在想方設(shè)法破解這里面蘊含的秘密，甚至連英特爾也將矩芯一號一層層剝離下來繪制內(nèi)部的電路圖，試圖將這款芯片山寨出來。

但是很快眾人就發(fā)現(xiàn)，破解矩芯一號容易，但想要破解MarxS操作系統(tǒng)卻難如登天。

這并非MarxS的加密手段有多么高明，或許對小公司而言破解這樣的秘鑰幾乎難如登天，因為它需要千萬億次超級計算機加入進來才能破解，但對大公司而言，這卻并非是什么難題。

可是人們很快就發(fā)現(xiàn)，就算你破解了MarxS操作系統(tǒng)，他們卻依然看不懂內(nèi)部的源代碼。

正因為如此，各大公司才不得不向矩陣數(shù)碼低頭，出錢購買Mx指令集授權(quán)以及定制MarxS操作系統(tǒng)。

因此，馬昀問出這個問題的時候，一下子就吸引了所有人的注意。(