全能科技巨頭 第184章:揭幕演講(中)

“因?yàn)榧{米技術(shù)它可能最早在科研院所，大學(xué)里搞出來的，而不是工廠，而制造業(yè)里的從業(yè)人員，他沒有必要也不可能從基礎(chǔ)的材料科學(xué)去做研究，發(fā)表大量論文，做大量實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證它的概念，最后才搞出這樣的一個(gè)技術(shù)來，正常的規(guī)律它一般是采購(gòu)回來就直接用?！?p/> “所以在這個(gè)過程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于他來說，新的知識(shí)創(chuàng)造是產(chǎn)生于不同的行業(yè)，已經(jīng)是在制造業(yè)體系之外了，而對(duì)于制造業(yè)本身來說，當(dāng)他用納米材料來替換以前的鋼鐵或者其他材料的時(shí)候，它以前所熟知的知識(shí)量就損失掉了、淘汰掉了，因?yàn)闆]用了，沒競(jìng)爭(zhēng)力了。”

“這個(gè)時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)，新興技術(shù)引入工業(yè)制造，從知識(shí)的角度來看，是制造業(yè)的知識(shí)量在不斷的縮減，而其他新興行業(yè)的知識(shí)量在不斷擴(kuò)大，這也是一個(gè)必然的規(guī)律，因?yàn)樯鐣?huì)是進(jìn)步的，而這必然導(dǎo)致進(jìn)一步的分工。”

“我們?cè)谔岬竭@樣那樣的科技創(chuàng)新，它從根本上來說一定是增加了從原材料到消費(fèi)者中間所有的信息總量，這一直是增加，這個(gè)核心邏輯必須要反復(fù)強(qiáng)調(diào)?！?p/> “但是會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)增加的過程中，越來越多的份額開始屬于服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)，或者輔助制造業(yè)的其他新興行業(yè)，所以我們看到發(fā)達(dá)國(guó)家的第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位。”

“而工業(yè)制造本身的市場(chǎng)份額是在縮減的，比如傳統(tǒng)工業(yè)中一個(gè)工程技術(shù)人員、老師傅，他有一個(gè)基本功，就是必須得畫圖，上一代的技術(shù)工人在學(xué)機(jī)械制圖的時(shí)候應(yīng)該都畫過，那你得有個(gè)畫板，要用透視法畫出機(jī)械零件甚至整個(gè)機(jī)器來，這個(gè)東西是相當(dāng)耗時(shí)費(fèi)力的，這就是知識(shí)量的體現(xiàn)，這就是你所掌握的信息和重要的技能，掌握在誰(shuí)手里？技術(shù)工人，工廠。”

“但隨著計(jì)算機(jī)的興起，CAD出現(xiàn)了，也就是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)出現(xiàn)了，電子工業(yè)軟件興起了。”

“你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，新興行業(yè)和新技術(shù)把大量的這些傳統(tǒng)技術(shù)人員所擁有的知識(shí)全都轉(zhuǎn)移走了，這些技術(shù)人員自然失業(yè)了，而轉(zhuǎn)移走的知識(shí)，變成了計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)的輔助繪圖，所有的這種基礎(chǔ)模塊，你只需要購(gòu)買軟件公司，比如微軟的產(chǎn)品，調(diào)用它就完事了，所以微軟公司、甲骨文公司等軟件公司應(yīng)該砸了很多技術(shù)工程師的飯碗。”

此時(shí)此刻，葉華在臺(tái)上侃侃而談，而場(chǎng)下的人居然都聽得頗為入神，即便是那些大佬們也都時(shí)不時(shí)的點(diǎn)點(diǎn)頭。

難怪這場(chǎng)大會(huì)來的人超過了10萬(wàn)之巨前來瞻仰，參加這種高端論壇交流大會(huì)能夠吸收很多精華知識(shí)，這是毋庸置疑的，聰明的人就吸收的多一點(diǎn)。

而葉華在說到這里的時(shí)候，直播這場(chǎng)大會(huì)的導(dǎo)播，把主鏡頭給了與會(huì)的比爾·蓋茨，他帶著一個(gè)翻譯器，也不由得笑了，蓋茨雖然不在管微軟公司了，他在微軟的股份都在5之下，但誰(shuí)都知道微軟科技的精神領(lǐng)袖他叫比爾·蓋茨。

這時(shí)，臺(tái)上的葉華繼續(xù)說道：

“……所以在生產(chǎn)設(shè)計(jì)的過程中，像數(shù)字建模、仿真等，在極大程度上把這個(gè)工程技術(shù)和它原來儲(chǔ)備的知識(shí)最終轉(zhuǎn)移到了軟件工業(yè)這個(gè)新興行業(yè)中去?！?p/> “那么在生產(chǎn)過程中，以前靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)來控制生產(chǎn)流程和標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化生產(chǎn)線興起了，海量的編程精確控制的參量都被集中在傳感器、內(nèi)嵌的操作系統(tǒng)等，這一系列的生產(chǎn)工具和設(shè)備通過工業(yè)軟件來進(jìn)行控制，那么老師傅以前對(duì)工廠、對(duì)工業(yè)、對(duì)制造業(yè)的那種知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)就被工業(yè)軟件替代了?！?p/> “工廠老板就不要老師傅了，而是要買計(jì)算機(jī)，聘請(qǐng)程序員了?！?p/> “又比如傳統(tǒng)的市場(chǎng)銷售，以前都是依靠人與人之間的關(guān)系來批貨，我通知我的客戶讓他來提貨、來采購(gòu)，現(xiàn)在呢，被電商取代了，在互聯(lián)網(wǎng)C2C模式下就能完成交易，并且所有消費(fèi)者的消費(fèi)信息全都抓住，于是大數(shù)據(jù)興起了！”

“那么很顯然比你自己靠人工要強(qiáng)大無數(shù)倍，而且成本更廉價(jià)，最重要的是你因此掌握了信息大數(shù)據(jù)，這可能是最寶貴的財(cái)富，比交易的產(chǎn)品本身都還具備價(jià)值，事實(shí)上也正是如此，不然現(xiàn)在都玩命建數(shù)據(jù)中心干嘛？”

“所以在傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)中，大量的這種知識(shí)實(shí)際上是被新興行業(yè)這種知識(shí)所取代，但總的知識(shí)量是在呈指數(shù)暴增，所以我們的社會(huì)不斷在進(jìn)步，科技不斷在發(fā)展。”

“這就得出了一個(gè)基本的規(guī)律，制造業(yè)的知識(shí)量是在不斷的流逝，如果我們相信一些科幻電影中，比較極端的例子，全自動(dòng)無人化的工廠，里面一個(gè)人都沒有，這些工廠所有的東西全靠自動(dòng)化生產(chǎn)，靠傳感器、計(jì)算機(jī)、工業(yè)機(jī)器人來完成所有的生產(chǎn)活動(dòng)?！?p/> “這種情況之下，傳統(tǒng)工業(yè)制造的知識(shí)，那就100全部都被抽空了，全部都被轉(zhuǎn)移到其它行業(yè)中去了。”

“所以我個(gè)人大膽的預(yù)測(cè)，今后的制造業(yè)越往后發(fā)展，它會(huì)越發(fā)達(dá)越強(qiáng)大，它所需要的輔助性的行業(yè)越來越多，或者中間大部分屬于第三產(chǎn)業(yè)，它會(huì)越來越龐大，第三產(chǎn)業(yè)所雇傭的人也會(huì)越來越多，而制造業(yè)本身的從業(yè)人員會(huì)不斷的下降，也會(huì)被轉(zhuǎn)移?！?p/> “其實(shí)這個(gè)規(guī)律現(xiàn)在不管是在哪一個(gè)國(guó)家，都已經(jīng)出現(xiàn)了，而且是一個(gè)非常明顯的趨勢(shì)。也就是制造業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中間的比重，它始終不斷在下降，這是大趨勢(shì)，也是大潮流。”

“所以當(dāng)大家都在議論美國(guó)要求制造業(yè)回流，那回流的主要目的和動(dòng)機(jī)是什么？我們都知道，是為了在美國(guó)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位?！?p/> “所以我就覺得美國(guó)的這條路這么去定位，它就走偏了，而且偏的比較嚴(yán)重，那種傳統(tǒng)的崗位是必然會(huì)失去的，因?yàn)樗谖磥頉]有競(jìng)爭(zhēng)力，所以你阻止不了這種大潮流，美國(guó)也不行，誰(shuí)都不行?！?p/> 此話一出，擲地有聲，鏗鏘有力，有理有據(jù)。直播鏡頭給了不少的美國(guó)科技大佬們，不少人都默默點(diǎn)頭，又給了出席的幾位美國(guó)政要，他們都面無表情。

葉華說“走偏了”其實(shí)很委婉了，說的直接一點(diǎn)，老美你是走了一條注定會(huì)失敗的不歸路啊。

臺(tái)上，葉華停頓了片刻，環(huán)顧全場(chǎng)而舔了舔嘴唇潤(rùn)了潤(rùn)，接道：

“所以，我認(rèn)為這對(duì)我國(guó)乃至社會(huì)各行各業(yè)的人也是一種啟發(fā)，那就是到底什么樣的就業(yè)崗位在未來是一種有前途、有競(jìng)爭(zhēng)力的工作崗位？”

“它一定不是要保護(hù)以前傳統(tǒng)工業(yè)制造中間的那些生產(chǎn)線崗位，而是創(chuàng)造新的工作崗位，這種崗位的主要目的是不斷的抽空傳統(tǒng)制造業(yè)的知識(shí)，這種才是未來最有前途的工作。”

“這樣一種新興的工作，在這個(gè)過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它總的趨勢(shì)是讓制造業(yè)變傻瓜，當(dāng)然我知道大家都在提智能制造，制造業(yè)越來越智能，你卻說越來越傻，還是在這么一個(gè)大會(huì)上，你這不來拆臺(tái)的嘛……”

葉華微笑的自侃，現(xiàn)場(chǎng)也是迎來了一片哄笑聲，原本都認(rèn)真傾聽的場(chǎng)面也變得輕松了不少，氣氛活躍了不少。

小插曲過后，葉華繼續(xù)說道：“這個(gè)我認(rèn)為要從不同的角度去看待它，智能制造是站在內(nèi)部，是站在工業(yè)體系內(nèi)部去看工業(yè)制造，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它多么有智能，變得如此復(fù)雜。但是我認(rèn)為更應(yīng)該要從使用者的角度、站在工業(yè)體系外部去看，在這個(gè)全新的視野之下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)一直就是變得越來越傻，越來越簡(jiǎn)單?！?p/> “就拿二十多年前的傻瓜相機(jī)為例吧，大家覺得傻瓜相機(jī)都感覺相機(jī)很傻，其實(shí)不是相機(jī)傻，是傻瓜都會(huì)用的相機(jī)，以前你要照相，你要會(huì)對(duì)光圈、考慮天氣、懂調(diào)快門，然后才能照相。”

“這就要求使用者掌握大量專業(yè)知識(shí)了，對(duì)使用者的要求會(huì)很高，你要是沒有這些專業(yè)知識(shí)，就不能照相?！?p/> “但傻瓜相機(jī)的出現(xiàn)，它把這些知識(shí)量抽出來了轉(zhuǎn)移到它身上，它自動(dòng)給你調(diào)整光圈、快門等，使用者只需要一按，一張優(yōu)美的照片就出來了?！?p/> “所以說傻是相對(duì)于使用者而言，就是方便，越方便的東西對(duì)使用者越便利?！?p/> “再說我們海岸線公司的PHC，也有著異曲同工之妙，從工業(yè)體系內(nèi)部去看，半導(dǎo)體工業(yè)它很復(fù)雜，軟件工業(yè)也很相當(dāng)復(fù)雜，但跳出這個(gè)體系之外，從使用者的角度去看，PHC比PC更傻，使用者只需要?jiǎng)邮志湍芡孓D(zhuǎn)，要是不懂，那就直接找人工智能助手‘小音’告訴她你想做什么?！?p/> “那么，制造業(yè)難道不也是如此的嗎？”