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我家學霸是鍵盤俠 第26章 遺憾(下)
“你應該未曾向人提起過。”
系統(tǒng)勾勒不出具體畫面,陳博的眼前仍是那幾塊參差相見黃銅齒輪。
陳博惆悵地苦笑說:“世界上懂相對論的人屈指可數(shù),我所做的工作又何嘗不是呢?”
空氣凝固了數(shù)秒,沉寂得讓人感到害怕,霎時間,齒輪開始劇烈地轉(zhuǎn)動起來。
“既然各位都不說話,那我先來發(fā)表下自己的觀點,陳主管的意見,我不敢茍同。”
現(xiàn)場議論紛紛,負責主持秩序的董事長沒有發(fā)話,魏華健揚手示意大家肅靜,繼續(xù)說:“陳主管的方案太具有前瞻性了,不符合當下集團的發(fā)展現(xiàn)狀。”
魏華健表述得很委婉,換做是暴脾氣上司斥責下級,怕是直接噴一句“什么亂七八糟的鬼玩意,凈搞些不切實際的東西。”
陳博堅持己見道:“人工智能本來就是需要長遠布局的百年大計,國外已經(jīng)有不少研究所取得突破性進展了,為什么我們不去嘗試走在時代前沿,做領域領導者,反而是心安理得的做個技術搬運工。”
魏華健被陳博這一通話搞得非常尷尬,身為楓葉集團人工智能部的總負責人,他的意見在很大程度上能決定產(chǎn)品未來的走向。
兩人的分歧主要是在產(chǎn)品屬性的定位上,魏華健認為人工智能應該是一種[順手的工具],如同工業(yè)時代的蒸汽機、信息時代的芯片半導體,是一種脫胎于時代并與之緊密聯(lián)系的產(chǎn)品。
而陳博則在此基礎之上更進一步,人工智能不該只是簡單工具,它應當具備一定的自主意識和獨立思維。
從出發(fā)點來說,陳博無疑想得更遠,但他敗給了現(xiàn)實。
“根據(jù)現(xiàn)有掌握的資料,陳主管的方案在未來5年內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化的可能性微乎其微,另外提一句,研究所的機器人目前只是概念型,連最基本的四肢活動都不利索,更別提獨立思考了。”
“一個有自己想法的AI?所蘊含的未知風險怎么把控?一個極不穩(wěn)定的產(chǎn)品,又怎么能讓消費者放心?很可惜,陳主管的方案里并沒有給出詳細的解決措施,恕我無法支持。”
魏華健的言論針針見血,對于一個企業(yè),選擇哪種產(chǎn)品方案,關鍵離不開利益。
一個前景不明,又存在安全隱患的方案,換做任何一個成熟的決策者,都很難頷首贊同。
陳博轉(zhuǎn)而將目光投向肖楓,如果能謀求到董事長的支持,事情或許還有轉(zhuǎn)機。
肖楓抿抿嘴,似乎是剛經(jīng)歷完一番思想掙扎。
“不記名投票,少數(shù)服從多數(shù)。”
短短十余字,宣告了方案的破產(chǎn)。
魏華健的思路得到了絕大多數(shù)人的支持,相關的技術理念國外一抓一大把,只需要及時更新補充,保證技術維持在第一梯度即可。
至于加大研發(fā)爭做引領者?回家洗洗睡吧。
陳博望著自己方案,長舒了口氣。
慘淡的零票,又如何。
回想起半分鐘前,他的手懸在半空,在猶豫的片刻,投票已經(jīng)結(jié)束了。
走到過道的垃圾簍,陳博隨手將精心準備了三個月的方案一股腦的塞了進去,像是個狠心的父親,頭也不回地邁進了電梯間。
魏華健后腳跟上,主動打招呼說:“陳博,別介意,我們也是為了公司著想。”
陳博點了點頭:“嗯,我理解,我的方案太過理想化了,未來人工智能的風口在哪里,沒人能說得準,貿(mào)貿(mào)然把寶全押在一個地方,是有點魯莽。”
魏華健言笑道:“你理解就好,打個不恰當?shù)谋确剑业娜斯ぶ悄芫拖褚坏赖纼?yōu)美的公式,可以幫我解答所有已知問題。”
陳博追問道:“那未知的問題呢?”
“那不屬于我們的考慮范疇,在商言商,我們不是研究所,本質(zhì)上要為集團利益服務。”魏華健話說的在理,他比陳博大了一輪生肖,看事待人經(jīng)驗老道。
“你的人工智能就像一個含辛養(yǎng)育成人的孩子,蘊含了無數(shù)種可能,可能是調(diào)皮搗蛋的熊孩子,可能是知書達理的大家閨秀,又或者….是個百年難得一見的天才。”
陳博補充道:“問題的關鍵就在于,如何讓AI朝著我們預期的目標成長,而不是變成一個滿腹經(jīng)綸的衣冠禽獸。”
魏華健說:“這個問題在認知上其實已經(jīng)解決了,只要AI的深度學習對象是個德智體美勞兼?zhèn)涞暮萌耍敲碅I也會是個好AI。”
“關鍵是數(shù)據(jù)樣本和時間積累,如何基于用戶行為判斷好壞,保證AI學習到的東西不是糟粕,集團目前的數(shù)據(jù)沉淀尚不成熟,無法勾勒出一個用戶的全部面貌。”
“按現(xiàn)有技術衡量,光是學習一門圍棋就需要花費數(shù)年,你所言的宏偉藍圖,怕是有生之年系列了。”
電梯抵達一樓,臨走前魏華健拍了拍陳博的肩膀勉勵道:“有朝一日,我會把全部門的人綁上你的項目戰(zhàn)車。”
“希望如此。”
陳博撇撇嘴,魏華健年輕時不愧為師奶殺手,安慰人有一套。
“找到了,幸好沒刪。”
回到住所,陳博在電腦里找到了方案的原始備份,集團剛好有長期項目要派駐美帝,魏華健為自己爭取到了這個名額,接觸科技最前沿,對完善理論大有裨益。
精力過剩的陳博還順帶報了個在職博士,學習工作兩不誤。
海量數(shù)據(jù)對于分析用戶行為具有舉足輕重的作用,一個人總喜歡騎共享單車出門,光從單一行為分析,系統(tǒng)多半會將其劃分到中低收入人群中。
但根據(jù)用戶后續(xù)增加的行為,系統(tǒng)又發(fā)現(xiàn)這家伙每個月固定有十幾萬奢侈品消費,這就出現(xiàn)了和前面自相矛盾的地方。
缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐會讓算法變得錯漏百出,這也是當下楓葉集團所面臨的困境,買洛麗塔女裝的是胡渣大漢,定期買YSL口紅的是個連英文順序都會念錯的鋼鐵直男。
想要做人類肚子里的蛔蟲,人工智能還有很長的一段路要走。
陳博將這些有趣的東西寫進了博士論文里,可惜由于文化差異,旁聽的同學大多是副冷漠臉,他只好講了幾個美帝式的冷笑話,來緩解下氣氛。
“AI和人類同時被關進一間密室里,人類忙著找出口,而AI卻在忙著找紅色大褲衩。”
“人類問:‘為什么要找那玩意?它會讓我們死的時候看起來更喜慶嗎?’”
“AI說:‘不,穿上它,我就能變成超人,然后用萬磅充能的超人鐵拳擊碎這面破墻。’”
“人類驚訝道:‘天吶,你居然會充能鐵拳,告訴我,這是真的。’”
“‘這不是。’AI搖搖頭,旋即用鐵拳砸爛了墻壁,最后兩人都被壓在了廢墟底下。”
“這件事情告訴我們,知識就是力量,千萬不要對承重墻下狠手。”
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