重寫科技格局 第六百九十七章 云智聯(lián)+制造

9月10日，國家正式出臺了《產(chǎn)業(yè)升級的3年發(fā)展建議》，建議指出產(chǎn)業(yè)升級需要更加細(xì)化，需要重點(diǎn)扶持一些已取得初步成效的技術(shù)。

同一天，大風(fēng)集團(tuán)邀請了國內(nèi)包括汽車，電子消費(fèi)品在內(nèi)上百家制造業(yè)企業(yè)代表來參加一場關(guān)于云智聯(lián)制造的會議。

此次會議由孟謙親自擔(dān)任主講。

“這兩天不少老朋友都打電話問我突然搞這么一個會議的目的到底是什么，畢竟大風(fēng)全球開發(fā)者大會剛結(jié)束還不到3個月。

其實(shí)就是因?yàn)樵诘谒膶么箫L(fēng)全球開發(fā)者大會過去的兩個多月里我們跟全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)中超半數(shù)企業(yè)進(jìn)行了溝通，并針對各方面的細(xì)節(jié)問題做了完善的總結(jié)和分析。

在這個過程中我們注意到，全世界現(xiàn)在都知道我們大風(fēng)集團(tuán)接下來的一個重點(diǎn)發(fā)展方向就是云智聯(lián)制造。

但現(xiàn)在用戶對這個東西的理解還更多在產(chǎn)品上，比如智能家電，智能汽車，但今天來的各位心里都清楚，云智聯(lián)制造并不是簡單的拿出一個智能產(chǎn)品，給傳統(tǒng)的產(chǎn)品賦予智能系統(tǒng)和聯(lián)網(wǎng)功能這么簡單。

云智聯(lián)制造的根本目的是為了產(chǎn)業(yè)升級，所以在《建議》出臺的今天，借著這兩個月多月了解的市場情況，我們決定邀過來再好好聊聊這個事情。”

孟謙說到這打開了PPT，所有人的注意力也都集中了起來，“在我們跟國內(nèi)外傳統(tǒng)制造企業(yè)接觸的過程中我們注意到了一些現(xiàn)狀。

傳統(tǒng)制造業(yè)的根基起源于工業(yè)時(shí)代的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，管理模式都是以金字塔，多層次，細(xì)分化為主，這種管理模式靈活性差，很難適應(yīng)快速變動的制造任務(wù)和客戶需求。

與此同時(shí)，制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)嵲谔啵總€細(xì)分的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)又不一樣，當(dāng)云智聯(lián)進(jìn)入制造業(yè)之后更談不上什么標(biāo)準(zhǔn)了。

就比如我們最常見的一個問題，企業(yè)車間往往有大量不同廠牌的數(shù)字化機(jī)床以及工業(yè)自動化產(chǎn)品，設(shè)計(jì)各種不同的工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線標(biāo)準(zhǔn)，廠家軟硬件更是很難兼容，傳統(tǒng)制造業(yè)這種缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和復(fù)雜的生產(chǎn)線狀態(tài)正在阻礙著云智聯(lián)制造的發(fā)展。

所以為了適應(yīng)云智聯(lián)制造，幾乎所有的傳統(tǒng)制造企業(yè)都需要進(jìn)行一場顛覆性的大改造。

然而這對企業(yè)來說是一筆巨大的投資，這會涉及大量的設(shè)備，軟件以及硬件的更新乃至改造，投資周期長，短期難以見效。

我們可以看到一個有意思的數(shù)據(jù)，從今年年初開始來跟我們洽談云智聯(lián)制造的企業(yè)其實(shí)已經(jīng)超過了一萬多家，但到目前為止真正意義上開始大規(guī)模建設(shè)云智聯(lián)制造的企業(yè)還不到200家。

我不知道大家看到這個數(shù)據(jù)的時(shí)候有什么想法？”

孟謙故意停頓等大家回應(yīng)，只聽見不知道誰說了一句任重而道遠(yuǎn)，孟謙這才繼續(xù)道，“沒錯，確實(shí)任重而道遠(yuǎn)，所以當(dāng)我第一次看到這份報(bào)告的時(shí)候我激動的幾乎一晚沒有睡覺。

因?yàn)槲覀兘佑|的是全球的制造企業(yè)，我們收集的是全球制造業(yè)信息，我們得出的是全球制造業(yè)結(jié)論，也就是說，這種猶豫不僅僅是我們?nèi)A夏制造業(yè)的專屬問題，而是全球制造業(yè)的共同態(tài)度。”

孟謙話說到這，不少人的眼神開始變化起來，“換個角度想，這不就是我們的機(jī)會么？當(dāng)別人都在遲疑的時(shí)候，不就是機(jī)會來臨的時(shí)候。

當(dāng)然，前提是技術(shù)值得讓人相信，所以我今天先從實(shí)踐本身來展示三個成功應(yīng)用方向，這是云智聯(lián)目前在制造業(yè)中比較成功乃至成熟的應(yīng)用。

首先是智能檢測。

在這次我們與國際汽車巨頭的交流中，我們智能檢測成為了全行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，像汽車這種行業(yè)的制造過程工序極其復(fù)雜，在線檢測任務(wù)異常繁重。

但一直以來大家始終是以人工檢測為主，結(jié)果顯而易見，人工識別的精度是非常有限的，不見容易出現(xiàn)誤檢，檢測速度也慢。

再加上檢測工人的流動性大，經(jīng)驗(yàn)難以積累，各大車企每年都要投入一大筆資金在培訓(xùn)上。

但我們大風(fēng)集團(tuán)推出的智能檢測系統(tǒng)在比亞迪和吉利工廠取得了非常顯著的效果，我們通過工業(yè)相機(jī)記錄下生產(chǎn)過程，將視頻交給人工智能進(jìn)行機(jī)器檢測。

一開始，我們的人工智能需要跟工人進(jìn)行雙重檢查以達(dá)到雙保險(xiǎn)目的，而隨著人工智能不斷積累檢查經(jīng)驗(yàn)，深度學(xué)習(xí)開始發(fā)揮明顯作用。

截止目前，我們在比亞迪使用的人工智能已經(jīng)替代了工人50的檢測工作，不良品檢出率高達(dá)86，并且這個數(shù)據(jù)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累正在不斷優(yōu)化。”

孟謙說到這開始視頻展示智能檢測在比亞迪的應(yīng)用情況，給大家一個更加直觀的感受。

“第二個目前比較成熟的技術(shù)應(yīng)用就是智能維護(hù)，有工廠的都深知設(shè)備維護(hù)的重要性，但在傳統(tǒng)工廠大家基本采用的都是被動式維護(hù)，等設(shè)備出了問題才去維護(hù)。

而現(xiàn)在我們打造的基于人工智能的智能維護(hù)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)預(yù)警，我們這里也有一個案例，在我們與格力工廠合作的過程中，設(shè)備平均大修次數(shù)降低了51，系統(tǒng)診斷及維護(hù)響應(yīng)時(shí)間小于1小時(shí)。

不僅縮短了設(shè)備維護(hù)周期，還提高了設(shè)備利用率。”

接下來自然同樣是一段視頻展示，“最后我們來說說第三個智能應(yīng)用見到成效的地方，那就是智能供應(yīng)鏈。

在華夏企業(yè)全球化的過程中，我們不僅意識到了垂直產(chǎn)業(yè)鏈的重要性，更感受到了供應(yīng)鏈的重要性。

這次霓虹國的事情相信給不少企業(yè)帶來了一次正面沖擊，也因此很多人都在好奇大風(fēng)集團(tuán)為什么好像在這一次事件中并沒有受到什么影響。

今天也算是我第一次正面回應(yīng)這個問題，除了我們在產(chǎn)業(yè)鏈上的高度自給率以外，我們這次能如此看似輕松的應(yīng)對這一事件的關(guān)鍵其實(shí)就是因?yàn)槲覀冊趦?nèi)部打造的智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

像我們這樣的跨國企業(yè)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理在我們的全球化過程中表現(xiàn)出了非常明顯的缺陷，效率低、流通成本高、需求預(yù)測不準(zhǔn)、供應(yīng)響應(yīng)不足、應(yīng)對供應(yīng)鏈波動的能力不足、廠商的庫存管理成本偏高等等。

當(dāng)我們讓機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入到供應(yīng)鏈管理中之后，人工智能可以有效的通過對需求，計(jì)劃以及庫存的分析建立實(shí)時(shí)的供應(yīng)鏈匹配關(guān)系，通過人工智能，我們建立了多級庫存，計(jì)劃生產(chǎn)庫存動態(tài)調(diào)整甚至采購和補(bǔ)貨的半自動化。

我們直接通過視頻來看一眼，在這一次的霓虹國事件中，我們的智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)第一時(shí)間給我們提出了材料采購方案，全球工廠生產(chǎn)方案，針對全球各地的市場供給方案調(diào)整以及未來的供需預(yù)測。

我們通過這一系統(tǒng)反饋在第一時(shí)間明確了不同國家不同城市在接下去兩到三個月的供貨和銷售目標(biāo)，及時(shí)調(diào)度，最大程度的降低了霓虹國事件對我們公司的影響。”

孟謙這一套智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)展示下來看的這些制造業(yè)企業(yè)代表兩眼冒光。

“大家看到這，是不是對云智能制造更感興趣了？”孟謙看著大家的表情笑著問道。

所有人下意識的點(diǎn)頭。

“那接下來讓我們梳理一下云智聯(lián)制造的核心技術(shù)，分別是半導(dǎo)體芯片，核心裝備部件，核心軟件以及核心算法。

現(xiàn)在拆開來看，我們有信心認(rèn)為我們在核心算法和軟件上是可以跟米國一拼的，工業(yè)半導(dǎo)體整體我們依然落后于米國，而最大的差距現(xiàn)在還是在核心工業(yè)設(shè)備上。

大家是否認(rèn)可我們的判斷？”

所有人再次點(diǎn)頭，孟謙也點(diǎn)了點(diǎn)頭，“很顯然，云智聯(lián)制造的全面發(fā)展是離不開這四個核心，所以在三個成功應(yīng)用案例之后，我們來從這四個核心探討一下這個技術(shù)的現(xiàn)狀。”