人類失蹤，幸好我有億萬克隆體 第七十三章 玉皇

地球時代，人們在訓練AI的時候，經常會受困于一個問題。

數據的質量太低，同時，數據的總量太小。

比如人們想要訓練一個工業AI，很顯然它需要大量來自工廠一線的真實數據。

但這些數據是很難獲取的。一座工廠憑什么要把自己的數據交給你？

就算給了你，你怎么確認這些數據都是真的？

這還是情況比較好的時候。情況更壞的，是一些需要直接從互聯網上采集數據的AI訓練。

互聯網上數據魚龍混雜，大部分數據都可以被視之為垃圾。要靠一堆垃圾來訓練出高度智能的AI，怎么可能做到？

但在李青松這里，一切都不是阻礙。

用于訓練此刻這一套工業AI的數據，全部都是我自產的，全部來自真正的工廠一線。每一個數據我都能確保百分之百真實。

數據總量太小？

開什么玩笑，總計數萬座工廠和基地，各種工業門類幾乎全部涵蓋，想要什么數據就有什么數據，想要多少就有多少。

就連芯片工廠，我都有十幾座，年產芯片5億多枚，夠不夠訓練？

不夠？不夠我再造一些就是。反正正好要提升芯片產量。

相比于曾經地球上的人類同行們——雖然此刻一切證據都顯示人類文明似乎并未存在過，一切都只是自己的錯覺，但李青松仍舊固執的認為這一定是某個陰謀，人類一定存在過——李青松此刻無論是數據總量還是數據質量，都足以碾壓。

在足夠多且質量足夠高的食物喂養之下，這一套工業AI迅猛的成長了起來。

在訓練之中，李青松還開始著手同步進行下一項工作。

光纖化改造。

他將原本用于連接不同基地和不同芯片的數字通信線纜全部替換為了光纜，于是，不僅信號穩定性極大提升，通信速率也直接提升了十幾倍。

完成光纖化改造之后，李青松也同時建造了其余足足五座超算，同時開始了不同門類工業AI的訓練。

在李青松的規劃之中，適用于不同工業場景的AI系統，自己一共要訓練出約100個，分別部署在不同的工業體系之中，以實現生產效率的極大提升，和對于人力需求的極大降低。

人力需求降低了，生產效率提升了，單個克隆體能發揮出來的作用自然就會成倍提升。

自己便可以在克隆體數量沒有增加的前提之下，再度大規模提升總體生產力。

除了這100個分行業工業AI之外，李青松還打算訓練出一個總AI，由這個總AI來管理和協調下屬的100個分行業AI。

之所以如此設置，是出于在不同星球建設分基地的考慮。

因為通訊延時的存在，李青松無法實時控制位于其余星球的克隆體，工業生產便無法進行。

這樣一來，自己還怎么開發其余星球？

有了AI技術，一切問題便迎刃而解。

到時候，自己便可以將實時性要求較高且較為基礎的工作全部交給AI去做，自己部署在那里的克隆體只負責輸入決策即可。

就比如此刻李青松打算開發的敵神星，在他的規劃之中便是這種模式。

譬如有100臺挖掘機，自己只需要做出“五個小時后去挖一個大坑”這個決策，并通過克隆體將相關指令輸入到AI之中即可。

AI則會去控制著這些挖掘機，在對應的時間點去完成對應的任務。

因為這些決策對于實時性要求不高的緣故，就算有通訊延遲也無所謂。

最多效率會降低一點而已，但沒關系，到時候多造幾座工廠就能補回來。

這便是李青松對AI技術如此重視的原因所在。

此刻，伴隨著一座又一座超算建成，伴隨著光纖化改造的完成，以及對每一座工廠智能化改造的完成，那些工業AI終于可以投入到使用之中了。

第一座嘗試智能化運行的工廠，是一座鋼鐵廠。

在鋼鐵工業AI的控制之下，李青松將所有實時性要求較高的崗位都交給了AI去執行。

于是，在無人參與的情況之下，礦石被自動送入到了破碎車間，然后完成清篩、分離、清洗等作業，又被送入到了冶煉爐之中……

克隆體們的工作則從生產者變成了決策者、監督者以及維護者。

他們監督、維護著這一條體系的運行，處置各種突發意外，修理各種破損部件，并通過與李青松的意識連接來獲取最新的決策然后將其執行。

此刻的鋼鐵工業AI還不算太成熟。畢竟芯片性能仍舊較為有限，工業算法也不夠優秀。

但沒關系，這一切都可以慢慢提升，慢慢優化。

最重要的是，就算僅僅只是此刻還不夠完善的AI，便讓這座鋼鐵廠從之前需要4000名克隆體參與才能運轉，直接降到了此刻僅需要2500人便能運轉！

AI技術的巨大潛力毫無阻礙的展現在了李青松面前。

“很好，很好。”

李青松滿心歡喜，立刻遵循這里的模式，開始了對其余冶金工廠的智能化改造。

在此之外，其余行業的AI也在加緊訓練之中。

種植AI、畜牧AI、化工AI、交通AI……

以及最為重要的，也是李青松設想之中，統管、協調其余所有分行業AI的總AI，也在新一座更大型的超算之中運轉著，時刻接受著數據的投喂和訓練。

這個總AI，李青松為它起了一個極為響亮的名字。

人類的神話傳說之中，玉皇大帝是天庭的掌管者。而天庭主管世間一切。

既然如此，這個總AI的名字，就叫做，玉皇！

當然，此刻的玉皇還很弱小，很不完善，功能也不多。但沒關系，只要持續不斷地投喂數據和訓練，它總能成長起來。

完成了芯片技術和AI技術的布局，李青松將注意力投入到了另一項開發敵神星必不可少的技術之上。

更高效的星際推進技術！

規模同樣巨大的推進技術研究基地之中，數萬名克隆體日夜不休的忙碌著，從最基本的化學燃料配比、材料學性能，到發動機的整體結構、船身構造與布局等方面同時展開著研究。